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                量子启发式算法开发◆成功 金融领域算力应用再迈一【步

                  中新网合肥11月9日电 (记者 张俊)记者9日从合肥本源量子计算科技有限责任公司(下称“本源量子”)获悉,量启领域该公司ζ 联合新华财经指数团队,发式合作开发出量子启发式算法,算法算力该算法可以在经典计算机上运行,成功能够有效降低投资成本,金融加快决策效率,应用提∏升投资收益。再迈

                量子启发式算法开发成◤功 金融领域算力应用再迈〓一步

                  据了解,量启领域量子启¤发式算法作为一种利用量子力学◇概念和原理的发式经典计算方法,可用于解决金融领域“指数追踪”和“基于指数的算法算力投资组合优化”问题,速度上相对传统经典计算方法有进一步提升。成功

                  本源◣量子项目负责人葛志斌表示,金︽融量子启发式算法相对原有算法,应用可以大幅减少股票池的再迈规模,为投资者减少大量的量启领域交易费用,降低资金需求。让投资者能够以更低的成本、更少的资金量投资复制指数类金融↓产品。

                  研究表明,在指数优化「沪深300、中证500和中证800三种指数时,两ω种不同的投资组合优化模型(均值-MV模∩型及均值-方差模型)均需要消耗更多计算资源,而研发团队采用的量子启发式算法则有相应的并行版本可以提供进一步加速,减少资源消耗。

                  本源量子团队起源于中国∞科大量子信息重点实▅验室,其在国内率先成立首个量子金融应用生态联盟,上线了国内首个面向专业开发者的量子金融算法库,算法研究广泛涉及金卐融衍生品定价、投资策略、股票预测、风险分析、债务╲违约预警、金融系统网络监控和故※障溯因等诸多实际金融应用场景。(完)

                量子『启发式算法开发成功 金融领□ 域算力应用再迈一步

                量子启发式①算法开发成功 金融〇领域算力应用再迈一步

                量子启发→式算法开发成功 金融领域算力应用再迈一△步

                量子启发式算法开发▃成功 金融领域算☆力应用再迈一步

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